Приветствуем наших читателей! Мы рады представить новый инструмент SpySerp - Кластеризация поисковых запросов. Теперь все пользователи сервиса могут проводить группировку ключевых слов онлайн, а кластеризация поисковых запросов теперь выполняется в несколько простых шагов. Как это происходит, в чем особенности этого инструмента SpySerp и как вы можете его использовать - далее в нашей статье.
Что такое кластеризация и зачем она нужна?
Кластеризация запросов (ключевых слов) представляет собой процесс объединения взаимосвязанных и схожих ключевых слов в отдельные кластеры (группы). Необходимость кластеризации появляется при реорганизации или создании новой структуры веб-сайтов. В целом, кластеризация поисковых запросов позволяет решать следующие задачи:
Провести очистку СЯ от лишних ключевых слов.
Провести группировку КС для создания наиболее правильной структуры сайта или контекстных объявлений.
Объединение различных групп поисковых запросов по региону (таргетированные запросы), назначению (коммерческому или информационному) и по другим специфическим кластерам.
Провести разделение схожих КС на различные группы для раздельного продвижения в случае наличия высокой конкурентности.
Дополнительно мы рекомендуем подробно ознакомиться с нашей статьей о кластеризации поисковых запросов, в которой подробно описывается этот процесс.
Кластеризация КС онлайн от SpySerp: общая информация
В чем особенности кластеризации, которая проводится с помощью SpySerp?
В основе нашего алгоритма лежит процесс сравнения отпечатков поисковой выдачи на основании первой 30-ки результатов (также доступна настройка в пределах ТОП-3/ТОП-100) в органической выдаче для каждого определенного поискового запроса. После этого для каждого URL присваивается свой собственный вес, в зависимости с его позицией в рамках определенного поискового запроса, затем проводится сравнение нескольких отпечатков для поисковой выдачи.
Однако, как уже было отмечено, этот метод кластеризации является лишь основой для правильной работы алгоритма группировки ключевых запросов. На сегодняшний день подобный алгоритм используется большинством компаний, которые предлагают услуги онлайн кластеризации запросов. В то же время, наша команда пошла дальше и существенно расширила существующий подход к объединению запросов, адаптировав его под нашу систему.
В результате этого мы получили собственный алгоритм, который позволяет проводить наиболее точную кластеризацию поисковых запросов, тем самым помогая нашим клиентам составить максимально точное СЯ с наиболее релевантной структурой.
Как провести кластеризацию с помощью SpySerp?
Для того, чтобы сделать кластеризацию онлайн с помощью SpySerp, в первую очередь необходимо зарегистрироваться на сервисе и создать свой проект. В одной из наших первых статей мы уже полностью рассматривали процесс создания проекта и его запуска, а потому не будет останавливаться на нем - вместе этого рассмотрим, как проводить кластеризацию.
Для примера мы открыли проект и собрали 28 ключевых слов для сайта, который посвящен британским кошкам:
Как видно на примере, у нас имеется только 28 ключевых слов без разделения на какую-либо категорию, среди них - как информационные, так и коммерческие запросы.
Обращаем внимание, что перед кластеризацией семантического ядра обязательно собирать первоначальную статистику в проекте (выполнив хотя бы одну проверку), после чего можно приступать непосредственно к кластеризации поисковых запросов.
Раздел кластеризации находится в меню “Настройки” - кликните по нему и в выпадающем окне выберите “Кластеризация”.
Следующий шаг - нажать кнопку “Начать кластеризацию”, после чего процесс группировки ключевых слов на отдельные кластеры будет запущен.
Нам понадобилось 0.08 секунды для того, чтобы кластеризовать 28 поисковых запросов и мы видим, что все они выделены в 5 категорий, схожих по своему типу.
Таким образом, мы получили несколько групп ключевых запросов, которые мы можем в дальнейшем использовать как для создания отдельных категорий сайта, так и для других целей, перечисленных в предыдущем разделе.
Кластеризация (группировка) по релевантному URL
Еще один вид кластеризации, предоставленный нашей командой - кластеризация запросов по релевантному URL. Другими словами, это группировка запросов по релевантности - т.е. распределение запросов на страницах сайта таким образом, каким они ранжируются и находятся в выбранной ПС/регионе.
Для кластеризации запросов по релевантности достаточно на странице кластеризации нажать на соответствующую кнопку “Начать группировку по релевантным URL”.
Как и в предыдущем примере с обычной кластеризацией запросов, в течение 0.111 секунды мы провели группировку запросов по релевантным URL и получили готовые результаты.
После проведения кластеризации запросов вы можете выгрузить полученные данные (кнопка “Export data”), или применить их к вашему текущему проекту (кнопка “Apply”). Это действие создаст готовые группы ключевых слов в вашем проекте.
Обращаем внимание, что при использовании бесплатного пакета пользователь может максимально создать 5 категорий - для большего количества ключевых слов и, соответственно, для применения большего количества категорий по более широкому семантическому ядру в проекте мы рекомендуем воспользоваться расширенным функционалом SpySerp.
