Что такое LSI (латентно семантическое индексирование), как и зачем использовать?

Viktor

18 окт., 2019

Что такое LSI (латентно семантическое индексирование), как и зачем использовать?


Латентное семантическое индексирование (LSI) - это просто модный способ сказать «дополнительные релевантные ключевые слова». Поисковые системы используют алгоритм поиска информации для анализа терминов в документах, и это помогает им заполнить поисковую выдачу лучшими вариантами для пользователей. Важно немного понимать основы, прежде чем мы углубимся в вопрос о том, что такое LSI копирайтинг. Итак, допустим, у меня есть веб-сайт, и я пытаюсь продвинуть страницу этого веб-сайта в Гугле по определенному ключевому слову. Что мне нужно сделать, чтобы получить рейтинг этой страницы?

С точки зрения оптимизации на странице, самое основное, что нужно сделать, - это использовать основное ключевое слово в точности так, как оно написано в документе два или три раза. Google понимает синонимы, относящиеся к этому слову, поэтому добавляйте их там, где это целесообразно. Помните, вы пишете для людей, а не для поисковых систем.

Многие совершают эту ошибку, когда впервые проводят оптимизацию: создают свой контент для поисковых систем, а не для пользователей. Это означает, что тексты на страничках написаны нелепо и коряво, с огромным переспамом конкретных слов, что делает «чтиво» невозможным для людей, а те в свою очередь сразу же теряют интерес к контенту и источнику. Убедитесь, что вы пишете свой контент именно для людей. 

Что нужно сделать делать, так это сначала написать текст, а затем вернуться в настройки перед публикацией, и выполнить все SEO-френдли этапы (добавив в контент основной ключ два или три раза, разбавив синонимами, прежде чем нажать «опубликовать»).

А знаете ли вы что такое LSI копирайтинг? Это очень важная копирайтинга, который релевантен для поисковых систем. Основная идея здесь заключается в том, что существует ряд ключевых слов, которые не обязательно попадают в категорию синонимов, но невероятно контекстуально соответствуют вашему первичному основному слову.

Как работать с LSI: использование «ключей» для повышения SEO

После того, как вы написали контент, добавили туда свое основное ключевое слово и некоторые синонимы, необходимо взглянуть на исследование слов латентно семантического индексирования, ведь LSI - это просто говоря другие контекстно релевантные ключевые слова. Анализ состоит из слов, тематически связанных с вашим ключевым словом.

Например, если моим основным ключевым словом было «Эмпайр-Стейт-Билдинг», то некоторыми другими синонимами «здания» могут быть «башня», «небоскреб» или «высотный». Слова латентно семантической индексации - это слова, которые тематически связаны, однако они не являются синонимами.

В случае с «Эмпайр-Стейт-Билдинг» это были бы такие ключевые слова, как «Нью-Йорк», «Книга рекордов Гиннеса», «Достопримечательности» и так далее. Они вообще не связаны со зданием, но на всех других ресурсах в Интернете, где упоминаются Эмпайр-Стейт-Билдинг, «Нью-Йорк», «Книга рекордов Гиннеса» и «Достопримечательности», будут точно появляться, что и делает эти слова релевантными в данном случае. Между этими словами существует тематическая связь. Идея заключается в том, что, если у вас есть много таких ключевых слов LSI, вы сможете указать поисковым алгоритмам на свой ресурс, где упоминается главное слово. Вот почему важно знать, как работать с LSI.

Проверьте позиции своего сайта прямо сейчас!

Где собирать LSI: способы определения релевантных LSI

Вы знаете о ключевых словах и LSI, но как же понять, какие ключи вам подойдут, а какие просто заспамят контент и отвлекут поисковики? Нужно знать где собирать LSI и как использовать инструменты для исследования ключевых слов. Существуют различные инструменты, такие как Google Suggest, Search Console, SEMrush, Ultimate keyword hunter и т.д.

Среди различных доступных инструментов, поиск Google является отличным инструментом. Все, что имеет значение, - это научиться им пользоваться. Это самый простой способ. Вы можете найти ключевые слова LSI из поисковых запросов. А также из связанных поисков в нижней части поисковой выдачи. Так же из популярных способов, можно использовать поисковую консоль Гугл.

В Google Search Console отображаются ключевые слова, которые привлекают трафик на ваш сайт. Ранее Google Analytics отображал его, но теперь поисковая консоль - единственное место, где вы можете получить ключевые слова, которые отображают ваш трафик. Чтобы получить ключевые слова, которые увеличивают ваш трафик, перейдите в консоль и перейдите в раздел «Отслеживание трафика» и «Аналитика».

  • Возьмите популярный пост в блоге и покопайтесь в поисковой аналитике, чтобы найти все ключевые слова, которые тянут трафик к посту вместе с основным ключевым словом.
  • Теперь перейдите на свою страницу и скопируйте основное ключевое слово, по которому нужно получить ранкинг. Теперь ищите это слово в Google.
  • Просматривая 5 лучших результатов поисковой выдачи для основного ключа, обратите внимание на то, как часто они использовали релевантные ключевые слова / ключевые слова LSI, которые вы нашли ранее. Добавьте необходимую информацию вместе со словами LSI и обновите пост, увеличивая ваши шансы превзойти конкурентов.

Теперь, когда вы знаете что такое латентно семантическое индексирование и как его использовать мануально, необходимо упомянуть, что существует так же ряд специально заточенных инструментов для грамотного и быстро поиска LSI слов. О некоторых из них расскажем ниже.

    1. Ultimate keyword hunter

    Скачайте программу. Введите слово, по которому хотите искать релевантные слова LSI. Дождитесь завершения анализа и нажмите отчет об анализе. По сути, отчет содержит наиболее повторяющиеся семантические термины в топ-10 результатов Google для главного ключевого слова. Стоп-слова исключаются и таким образом, вы получаете надежный отчет по LSI.

    Семантические ключевые слова собраны в группы: 1 слово, 2 слова, 3 слова, 4 слова. Вы можете экспортировать LSI в CSV и загрузить его в планировщик основных слов для увеличения объема поиска и эффективности.

        2. SEMrush

      В основном это инструмент для аналитики ключей конкурента и исследования обратных ссылок. Наряду с этим, умеет и знает где собирать LSI. Просто введите слово в строку поиска. Помимо представленного объема поиска, цены за клик и других конкурентных данных для слова, SEMrush также отображает релевантные ключевые слова. Самое замечательное, что этот инструмент также отображает объем поиска и цену за клик для слов LSI. Однако, для просмотра полного отчета, по ключевым словам, вам нужна платная опция.


      Понравилась статья? Поделитесь с друзьями
      349
      Оцените нас!
      Среднее 2 / 5, голосов: 4

      comments powered by HyperComments

      Похожие статьи

      Ahrefs или Sistrix: что лучше?

      Ahrefs или Sistrix: что лучше?

      Anastasia 10 нояб., 2019

      Сервисы Ahrefs и Sistrix в настоящее время являются одними из самых популярных инструментов в арсенале SEO-специалистов и digital-маркетологов. Каждая из платформ содержит множество функций для проведения тщательного анализа веб-сайтов, исследования конкурентов и построения комплексной стратегии продвижения.

      Где брать ссылки под бурж: качественные ресурсы для улучшения SEO

      Где брать ссылки под бурж: качественные ресурсы для улучшения SEO

      Viktor 4 нояб., 2019

      В 2019 году существует множество ресурсов где брать ссылки под бурж. Некоторые из них достаточно надежные, но многие - возможно, большинство - классифицируются как спам. Они нарушают правила Google и несут только вред. Сегодня рассмотрим основные, качественные ресурсы для получения ссылок.

      "Под капотом" Screaming Frog SEO Spider 12 - обзор апдейта от 25/10/2019

      "Под капотом" Screaming Frog SEO Spider 12 - обзор апдейта от 25/10/2019

      Taras 27 окт., 2019

      Screaming Frog SEO Spider 12.0 - внутреннее кодовое название Element 115.

      В 11 версии была введена проверка структурированных данных – впервые среди SEO краулеров. При разработке 12, по словам команды, они прислушались к фидбеку от пользователей, улучшили функции из прошлых версий и добавили несколько новых.