Яндекс Метрика и Google Analytics - два основных инструмента веб-аналитика. К ним можно добавить Tag Manager, и это будет составлять практически полный список инструментов, необходимых для анализа и сбора данных. Несмотря на это, все задачи с их помощью решить нельзя, а потому приходится использовать дополнительные инструменты веб-аналитики. Далее мы рассмотрим, какие из них будут самые полезные и необходимые для работы с проектами.
Google Cloud Platform
Для анализа и преобразования массивов данных, а также поддержки инфраструктуры сайта, можно использовать дополнительный облачный функционал Google Cloud Platform. Эта платформа значительно упрощает работу, позволяя перенести ряд задач и минимизировать время на работу с базами данных и потоками.
Clicky
![Clicky Spy Feature](/static/5954f715b5ebba71579fc6b43d5aae3f/16d21/clicky-spy-feature.jpg)
Позволяет проводить более глубокий анализ ресурса, мониторить рекламные кампании, конверсии, ключевые слова и действия пользователей в режиме реального времени.
Piwik
![Front Page 700X361 1024X511](/static/1b731a04981d86ce05445c250576888c/2f87e/front_page-700x361-1024x511.png)
Позволяет собирать статистические данные ресурса, анализировать поведенческие характеристики аудитории, конверсии и переходы. Функционал очень напоминает Analytics, поэтому новичкам будет намного легче освоиться с ним на начальных этапах.
Matomo
![Matomo](/static/d06006b222006f1638dd6cdd19b75e28/d7437/matomo.jpg)
Альтернатива для аналитики от Яндекса или Гугла. Позволяет сохранять всю информацию локально или в облачном хранилище. Для оценки функционала системы рекомендуем ознакомиться с ее демо-версией.
KISSMetrics
![Howto 154 Events 1024X579](/static/b3c35579c0d9997b3c78d1407e0671b5/4f247/howto_154_events-1024x579.png)
Функционал системы позволяет проводить аналитику воронки продаж и конверсионных показателей, анализировать действия посетителей в режиме реального времени, маршрут пользователя от момента первоначального посещения сайта до выполнения целевого действия, вероятные маршруты аудитории, проводить когортную аналитику и т.д.
RJMetrics
![Jonah By The Numbers Small Updated](/static/7b911a7ae4dfeb4321d38cf869e42221/6ff97/Jonah-By-The-Numbers_small_updated.png)
Оптимальный вариант для владельцев интернет-магазинов. Помимо основного функционала, включающего в себя трекинг активности пользователей и сбор основной статистики, позволяет рассчитывать ROI и выполнение основных показателей эффективности, отслеживать эффективность используемых ключевых слов и действия пользователей на сайте.
Stitch
![Cto Pozvolaet Sdelat Stitch](/static/ba31dc5a2d6cd745cf64090b124df53d/af5b5/cto-pozvolaet-sdelat-stitch.jpg)
Часто возникает необходимость работы с несколькими хранилищами данных и переносом данных. Для выполнения этих задач можно самостоятельно разработать необходимые скрипты, но можно воспользоваться уже готовыми решениями, реализованными в данной платформе. Сервис предусматривает возможность работы с более 80 источниками.
IBM Watson Analytics
В работе веб-аналитика может возникнуть необходимость отслеживания определенных закономерностей среди массива данных. Для этого необходимо тщательно проанализировать эти данные, обработать информацию для каждого из полей, определить взаимосвязь разных данных, и только после этого собрать определенные выводы. Решение всех этих задач значительно упрощается с IBM Watson Analytics.
Заключение
Существует огромное множество дополнительных инструментов для веб-аналитиков, которые позволяют решать узконаправленные задачи. Это могут быть сервисы, собирающие статистику, а могут быть лог-анализаторы, которые позволяют анализировать информацию на основании полученных логов, преобразованных в гистограммы и удобные графики. Пользуетесь ли вы такими инструментами? Какие инструменты вы любите больше всего? Пишите в комментариях и мы рассмотрим их!