Яндекс Метрика и Google Analytics - два основных инструмента веб-аналитика. К ним можно добавить Tag Manager, и это будет составлять практически полный список инструментов, необходимых для анализа и сбора данных. Несмотря на это, все задачи с их помощью решить нельзя, а потому приходится использовать дополнительные инструменты веб-аналитики. Далее мы рассмотрим, какие из них будут самые полезные и необходимые для работы с проектами.
Google Cloud Platform
Для анализа и преобразования массивов данных, а также поддержки инфраструктуры сайта, можно использовать дополнительный облачный функционал Google Cloud Platform. Эта платформа значительно упрощает работу, позволяя перенести ряд задач и минимизировать время на работу с базами данных и потоками.
Clicky
Позволяет проводить более глубокий анализ ресурса, мониторить рекламные кампании, конверсии, ключевые слова и действия пользователей в режиме реального времени.
Piwik
Позволяет собирать статистические данные ресурса, анализировать поведенческие характеристики аудитории, конверсии и переходы. Функционал очень напоминает Analytics, поэтому новичкам будет намного легче освоиться с ним на начальных этапах.
Matomo
Альтернатива для аналитики от Яндекса или Гугла. Позволяет сохранять всю информацию локально или в облачном хранилище. Для оценки функционала системы рекомендуем ознакомиться с ее демо-версией.
KISSMetrics
Функционал системы позволяет проводить аналитику воронки продаж и конверсионных показателей, анализировать действия посетителей в режиме реального времени, маршрут пользователя от момента первоначального посещения сайта до выполнения целевого действия, вероятные маршруты аудитории, проводить когортную аналитику и т.д.
RJMetrics
Оптимальный вариант для владельцев интернет-магазинов. Помимо основного функционала, включающего в себя трекинг активности пользователей и сбор основной статистики, позволяет рассчитывать ROI и выполнение основных показателей эффективности, отслеживать эффективность используемых ключевых слов и действия пользователей на сайте.
Stitch
Часто возникает необходимость работы с несколькими хранилищами данных и переносом данных. Для выполнения этих задач можно самостоятельно разработать необходимые скрипты, но можно воспользоваться уже готовыми решениями, реализованными в данной платформе. Сервис предусматривает возможность работы с более 80 источниками.
IBM Watson Analytics
В работе веб-аналитика может возникнуть необходимость отслеживания определенных закономерностей среди массива данных. Для этого необходимо тщательно проанализировать эти данные, обработать информацию для каждого из полей, определить взаимосвязь разных данных, и только после этого собрать определенные выводы. Решение всех этих задач значительно упрощается с IBM Watson Analytics.
Заключение
Существует огромное множество дополнительных инструментов для веб-аналитиков, которые позволяют решать узконаправленные задачи. Это могут быть сервисы, собирающие статистику, а могут быть лог-анализаторы, которые позволяют анализировать информацию на основании полученных логов, преобразованных в гистограммы и удобные графики. Пользуетесь ли вы такими инструментами? Какие инструменты вы любите больше всего? Пишите в комментариях и мы рассмотрим их!
